陈强
高中信息技术教师 / Python全栈开发工程师 / 教育工作者 / 帮帮派创始人
姓名
陈强
电话
153-2864-2699
邮箱
15328642699@qq.com
在职岗位
高中信息技术教师 | python 全栈开发工程师 | 高中数学教师 | 编程老师
教育背景
长春师范大学 - 人工智能本科
主修课程: 教育心理学、现代教育技术、信息技术教学设计、教育测量与评价、多媒体课件设计与开发、人工智能教育应用、python全栈开发、数据分析、机器学习、深度学习、人工智能教育应用
研究方向: 信息技术教育创新、教育数据分析与应用、人工智能教育应用、python全栈开发、数据分析、机器学习、深度学习、人工智能教育应用
在校表现: 获得校级优秀毕业生称号、多次获得奖学金、创新创业比赛国奖
校内经历：做过家教老师，主要负责高中数学和物理，帮助孩子提高了数学提高了30分，英语提高了25分，同时也在学校担任编程老师，帮助学生提高编程能力
人生格言：人生没有白走的路，每一步都算数
工作经历
长春市明德高级中学 - 高中信息技术教师
- 负责高一、高二年级信息技术必修课程教学，覆盖数据与计算、人工智能初步、信息系统与社会、数据与数据结构等模块，年均授课400学时，教学评价满意度达95%以上
- 指导学校信息学奥赛培训，采用分层教学法和项目驱动式教学，培养12名省级获奖学生，其中3名学生晋级国家级比赛
- 主导开发校园教学管理系统，应用Python和Django框架，实现了教学资源共享、学生作业提交与评阅、成绩分析等功能，提升教学质量和管理效率，系统已在全校推广使用
- 组织并指导学生参与"青少年科技创新大赛"、"信息学奥林匹克竞赛"等活动，学生团队获省级一等奖2项、二等奖5项，培养了学生的实践能力和创新思维
- 担任高二年级Python程序设计兴趣小组指导教师，开发了系列微项目教学案例，引导学生完成智能聊天机器人、数据可视化等实用项目，激发学习兴趣
- 个人成长：获评市级"优秀教师"称号，主持市级教育科研课题1项，发表教学论文3篇，教学设计获省级一等奖
长春市实验中学 - 信息技术教师
- 负责初中、高中信息技术课程教学，涵盖信息技术基础、程序设计、网页设计等内容，创新采用"翻转课堂"教学模式，学生学习积极性提高30%
- 独立设计并开发学校在线考试系统，基于Vue.js前端和Node.js后端，实现试题自动生成、智能评分和成绩分析，减少教师工作量50%，获校级优秀教育信息化成果奖
- 作为核心成员承担学校信息化建设工作，推动智慧校园建设，完成校园网络升级、多媒体教室改造和教师信息技术培训，提升全校信息化水平
- 指导学生参加"全国中小学电脑制作活动"、"青少年机器人竞赛"等比赛，取得市级一等奖3项、二等奖6项，培养了一批信息技术特长生
- 主持开发校本课程《Python趣味编程》，编写教材并录制微课视频，在全市5所学校推广使用
- 个人收获：教学能力显著提升，掌握多种教学方法和技术工具，获评"校级优秀教师"，教学案例入选市级优秀案例集
成都少儿编程中心 - 教研员
- 深度参与全市信息技术课程标准研究和教学资源建设，主持编写《高中信息技术教学指南》，被全市80%以上学校采用
- 策划并组织20余场教师培训活动，覆盖全市300余名信息技术教师，培训满意度达92%，有效提升全市信息技术教师教学水平
- 牵头开发信息技术教学资源库，整合优质教案、微课、习题等2000余份资源，建立在线共享平台，月均访问量超5000人次
- 主导开展"信息技术与学科教学深度融合"专项研究，形成10个典型案例，在全市推广应用，提升各学科信息化教学水平
- 组织编写《中小学人工智能教育指南》，为全市AI教育提供理论和实践指导
- 个人成长：系统掌握教育研究方法，提升课程开发和教研能力，发表教育论文2篇，主持市级课题1项，获评"优秀教研员"
项目经历
小呆呆的个人博客网
一个功能完善的个人博客系统，支持文章发布、评论互动、用户管理和数据统计等功能，采用现代化的响应式设计。
- 使用Flask框架构建后端API，实现RESTful接口设计
- 采用Vue.js开发前端单页应用，提供流畅的用户体验
- 设计并实现MySQL数据库架构，优化查询性能
- 集成Markdown编辑器，支持富文本内容创作
- 实现用户认证与权限管理系统，保障数据安全
- 开发文章分类、标签和搜索功能，提升内容管理效率
校园购物服务中心
为校园师生提供便捷购物体验的在线商城平台，整合校内外商家资源，提供多样化商品和服务。
- 设计并实现完整的电商系统架构，包括商品管理、购物车、订单处理和支付系统
- 开发商家入驻和管理功能，支持多商家运营模式
- 实现基于地理位置的校内配送系统，提供实时订单跟踪
- 集成微信支付和支付宝等支付接口，保障交易安全
- 开发数据分析dashboard，为商家提供销售数据和用户行为分析
- 系统上线后服务校内5000余名师生，月交易额超过10万元
基于人工智能的花卉识别系统
利用深度学习技术开发的花卉识别系统，能够通过图像识别超过1000种常见花卉，并提供详细的植物学信息。
- 基于TensorFlow和Keras构建卷积神经网络(CNN)模型，识别准确率达到94%
- 使用迁移学习技术，基于预训练的ResNet50模型优化识别效果
- 开发Web应用和移动端APP，支持拍照和上传图片进行实时识别
- 构建花卉知识库，包含植物学特征、生长环境和养护知识等信息
- 实现模型持续学习机制，通过用户反馈不断优化识别准确率
- 系统已应用于学校生物课教学和校园植物调查项目
融合知识图谱的电影推荐系统
结合知识图谱和协同过滤算法的创新电影推荐系统，能够基于用户兴趣和电影内容特征提供个性化推荐。
- 构建包含电影、演员、导演、类型等多维度信息的知识图谱
- 设计基于图神经网络(GNN)的推荐算法，融合用户行为数据和内容特征
- 开发用户兴趣建模系统，捕捉用户偏好的动态变化
- 实现基于Neo4j的图数据库存储和查询优化
- 开发交互式推荐解释功能，提高推荐透明度和用户信任
- 系统在校内电影社团试用，推荐满意度比传统算法提升35%
分布式爬虫的设计与实现
针对信息学奥赛培训开发的教学辅助工具，包含算法可视化、题目自动评测、学习进度跟踪等功能，帮助学生更好地理解和掌握算法。
- 设计并实现算法可视化模块，覆盖常见数据结构和算法
- 开发在线评测系统，支持多种编程语言代码提交和自动评分
- 整合历年真题和模拟题，建立题库
- 通过该系统辅助培训，学生竞赛成绩提升显著
帮帮派平台介绍
平台概述
帮帮派是一个专注于在线服务与技能共享的综合平台，旨在连接有需求的用户与拥有技能的服务提供者，实现"人人为我，我为人人"的服务生态。平台支持多种交易形式，包括任务发布、技能变现、数字商品交易等，为用户提供便捷高效的一站式服务体验。
平台特色
安全交易
采用第三方支付托管模式，确保买卖双方资金安全，只有服务完成并确认后，资金才会转给服务方。
实时沟通
内置即时通讯系统，支持文字、语音、图片等多种沟通方式，确保需求表达准确无误。
信用评价
完善的用户信用评价体系，通过交易记录、评价反馈等多维度构建用户信用档案。
任务追踪
全流程任务状态追踪，从发布、接单、执行到完成的每个环节都可清晰掌握。
服务类型
技术服务
包括程序开发、网站建设、小程序制作、数据分析、技术咨询等IT相关服务。
内容创作
提供文案写作、翻译服务、视频制作、图片设计、配音配乐等创意内容服务。
教育培训
涵盖各学科辅导、技能培训、考试辅导、学业规划等教育类服务。
数字商品
提供电子书籍、教程资料、软件工具、模板素材等数字产品交易。
我的贡献
作为帮帮派平台的核心开发者之一，我主要负责以下工作：
- 设计并实现平台的任务管理系统，包括任务发布、任务匹配、状态追踪等核心功能
- 开发用户信用评价体系，构建基于多维度数据的信用算法模型
- 优化平台支付流程，提升交易安全性和用户体验
- 负责平台数据分析系统，为运营决策提供数据支持
- 主导平台技术架构升级，提升系统性能和可扩展性
专业技能
帮帮派平台能力
证书与荣誉
高级中学教师资格证
全国计算机等级考试四级
全国大学生英语四六级证书
Python认证开发工程师
自我评价
我是一名热爱教育、专注于信息技术教学的教师，有8年信息技术教学经验。教学风格严谨而又富有激情，善于用生动的案例和实践活动激发学生学习兴趣。
专业上，精通Python编程和Web开发，熟悉主流教育技术和工具，能将理论知识与实际应用紧密结合，培养学生实践能力和创新思维。在教学实践中，注重信息技术与其他学科的融合，开发了多个创新教学项目。
个人特质方面，责任心强，具有良好的沟通能力和团队协作精神，能够快速适应新环境。热爱学习，保持对新技术的关注，不断更新自己的知识结构，以适应信息技术教育的发展需求。
我相信，通过我的努力，我将为您的教育事业做出贡献，为学生提供高质量的教育资源和服务。