基于Scrapy+nginx+docker-redis+Flask+Mysql+JavaScript+jwt分布式新闻爬取系统的数据抓取与处理开发文档*

> **Distributed News Crawler System**
> 基于scrapy+Flask+Mysql分布式新闻爬取系统的数据抓取与处理开发文档
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> ## 一、开发文档
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> ### **一、项目概述**
>
> 本项目旨在构建一个分布式新闻爬取系统，利用scrapy进行分布式计算，Flask作为后端框架，Mysql作为数据库存储，实现大规模新闻数据的抓取、处理和存储。特别针对https://www.chinanews.com，https://news.163.com，https://news.sina.com.cn，http://www.people.com.cn等主流新闻网站进行数据采集。
>
> ### **二、用户需求**
>
> * 高效、稳定地抓取新闻数据
> * 支持分布式部署，提高爬取效率
> * 数据清洗、去重，确保数据质量
> * 可扩展的数据库架构，满足大数据存储需求
> * 用户注册与登录功能，保障系统安全与个性化服务
> * 前端界面展示，包括新闻列表、详情页、用户管理界面等
>
> ### **三、文献查阅指引**
>
> 1. **分布式新闻爬取系统相关文献**
>    * 关注点：大规模数据抓取、分布式计算、负载均衡
>    * 推荐资源：Google Scholar、CNKI、百度学术
> 2. **网络爬虫与数据抓取相关文献**
>    * 关注点：爬虫技术、框架Selenium、数据抓取、网页解析、正则表达式、XPath、HTML DOM解析
> 3. **分布式计算与数据处理**
>    * 关注点：大数据处理、分布式存储、计算、数据一致性、准确性、高效性
>    * 推荐资源：scrapy-redis
> 4. **数据清洗与去重**
>    * 关注点：数据清洗方法、去重技术、缺失数据处理、噪声过滤
>    * 推荐资源：数据清洗案例、相关技术报告
> 5. **性能优化与爬虫调度**
>    * 关注点：爬虫性能优化、分布式爬虫系统调度、负载均衡、请求队列设计
>    * 推荐资源：相关论文、技术博客
> 6. **数据库与存储技术**
>    * 关注点：数据库架构设计、Mysql存储优化、数据查询效率
>    * 推荐资源：Mysql官方文档、数据库设计书籍
> 7. **用户认证与权限管理**
>    * 关注点：用户注册登录流程、权限控制、安全认证
>    * 推荐资源：OAuth、JWT、Session等认证机制的相关文档
>
> ### **四、系统搭建**
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> 1. **前端**
>    * 技术选型：html、css、js、bootstrap
>    * 功能模块：新闻展示、搜索、分类、用户注册与登录、用户管理界面
> 2. **后端**
>    * 技术选型：Flask
>    * 功能模块：API设计、数据接口、用户认证、权限管理、注册登录逻辑处理
> 3. **爬虫**
>    * 技术选型：Scrapy
>    * 功能模块：网页抓取、数据解析、去重过滤、存储入库、单机与分布式爬虫对比实现
> 4. **数据库**
>    * 技术选型：Mysql（版本：5.7）
>    * 配置信息：用户名（root）、密码（cqcq2024）
>    * 数据库设计：新闻表、分类表、用户表、权限表等
>
> ### **五、开发计划**
>
> 1. 需求分析及文档编写
> 2. 技术选型及环境搭建
> 3. 前端页面设计及实现
> 4. 后端API设计及实现，包括用户注册登录功能
> 5. 爬虫模块开发及测试，包括单机与分布式爬虫的实现与对比
> 6. 数据库设计及优化
> 7. 系统集成及测试
> 8. 部署上线及维护
>
> ### **六、性能优化**
>
> * 爬虫调度策略：采用分布式调度器，实现负载均衡和任务分配
> * 数据去重：利用哈希算法或布隆过滤器进行高效去重
> * 缓存机制：引入缓存层，减少数据库访问压力
> * 异步处理：采用异步编程模式，提高系统响应速度
> * 用户认证优化：采用JWT等无状态认证方式，提高系统可扩展性
>
> ### **七、单机爬虫与分布式爬虫对比**
>
> * **单机爬虫**
>   * 适用于小规模数据抓取
>   * 结构简单，易于部署和维护
>   * 性能受限于单机硬件资源
> * **分布式爬虫**
>   * 适用于大规模数据抓取
>   * 多机协同工作，提高爬取效率
>   * 负载均衡，避免单点故障
>   * 结构复杂，需要考虑数据一致性和任务分配问题
>
> ### **八、维护与升级**
>
> * 定期检查系统运行状态，确保稳定运行
> * 根据用户需求和技术发展进行系统升级和优化
> * 建立完善的日志记录和错误报告机制，便于问题追踪和解决
> * 定期更新爬虫规则，适应网站结构变化
>
> ### **九、前端界面展示**
>
> * **新闻列表页**：展示新闻标题、摘要、来源、发布时间等基本信息，支持分页和分类查看。
> * **新闻详情页**：展示新闻全文、相关新闻推荐等。
> * **用户注册登录页**：提供用户注册、登录功能，支持用户信息管理和密码找回。
> * **用户管理界面**：允许用户查看和管理自己的爬取任务、查看爬取历史等。
>   通过以上内容的完善，本开发文档将更全面地指导分布式新闻爬取系统的开发工作。

ps：要有配置文件和项目启动文件

以下是针对用户表、新闻表、新闻类型表和任务表设计的SQL语句，包括字段和基本的数据类型。这些设计考虑了基本的需求和常用的实践。

### 用户表（users）

```sql
SET FOREIGN_KEY_CHECKS=0;

DROP TABLE IF EXISTS tasks;
DROP TABLE IF EXISTS users;

SET FOREIGN_KEY_CHECKS=1;

CREATE TABLE users (
    id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
    username VARCHAR(50) NOT NULL UNIQUE,
    password VARCHAR(255) NOT NULL,
    email VARCHAR(100) NOT NULL UNIQUE,
    role ENUM('admin', 'user') NOT NULL DEFAULT 'user',
    created_at TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,
    updated_at TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP
);
```

插入数据

### 新闻类型表（news_categories）

```sql
CREATE TABLE news_categories (
    id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
    category_name VARCHAR(100) NOT NULL UNIQUE,
    description TEXT
);
```

### 新闻表（news）

```sql
CREATE TABLE news (
    id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
    title VARCHAR(255) NOT NULL,
    summary TEXT,
    content TEXT NOT NULL,
    source VARCHAR(100),
    publish_date DATETIME,
    category_id INT,
    url VARCHAR(255) NOT NULL UNIQUE,
    created_at TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,
    updated_at TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP
);
```

### 任务表（tasks）

```sql
CREATE TABLE tasks (
    id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
    user_id INT,
    task_name VARCHAR(100) NOT NULL,
    status ENUM('pending', 'running', 'completed', 'failed') DEFAULT 'pending',
    start_time DATETIME,
    end_time DATETIME,
    created_at TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,
    updated_at TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP,
    FOREIGN KEY (user_id) REFERENCES users(id)
);
```

### 字段说明：

- **用户表（users）**:
  - `id`: 主键，自增。
  - `username`: 用户名，唯一。
  - `password_hash`: 密码哈希值。
  - `email`: 电子邮件，唯一。
  - `created_at`: 创建时间。
  - `updated_at`: 更新时间。
- **新闻类型表（news_categories）**:
  - `id`: 主键，自增。
  - `category_name`: 新闻类型名称，唯一。
  - `description`: 类型描述。
- **新闻表（news）**:
  - `id`: 主键，自增。
  - `title`: 新闻标题。
  - `summary`: 新闻摘要。
  - `content`: 新闻内容。
  - `source`: 新闻来源。
  - `publish_date`: 发布日期。
  - `category_id`: 新闻类型外键。
  - `url`: 新闻原始URL，唯一。
  - `created_at`: 创建时间。
  - `updated_at`: 更新时间。
- **任务表（tasks）**:
  - `id`: 主键，自增。
  - `user_id`: 用户外键。
  - `task_name`: 任务名称。
  - `status`: 任务状态，枚举类型。
  - `start_time`: 任务开始时间。
  - `end_time`: 任务结束时间。
  - `created_at`: 创建时间。
  - `updated_at`: 更新时间。
    这些表的设计考虑了基本的功能需求和数据完整性。在实际应用中，可能还需要根据具体需求进行调整和优化。例如，可以添加索引以提高查询性能，或者根据实际数据量调整字段的数据类型和长度。

任务

1. 实现具体的Models(数据模型)
        2. 实现Views(视图函数)
        3. 创建爬虫模块
        4. 编写前端模板
        5. 实现任务调度系统

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